Un equipo de científicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), en Suiza, ha desarrollado modelos de inteligencia artificial (IA) que podrían revolucionar la creación de prótesis visuales, abriendo la puerta a devolver un nivel de visión funcional a personas con ceguera.
El avance, liderado por los investigadores del NeuroAI Lab, utiliza algoritmos avanzados para predecir con exactitud qué zonas del cerebro deben ser estimuladas eléctricamente. El objetivo final es que los pacientes puedan recrear e identificar imágenes complejas, como rostros u objetos cotidianos, según informó la prestigiosa institución helvética.
¿Cómo funcionan las prótesis corticales optimizadas con IA?
Este desarrollo tecnológico está diseñado específicamente para mejorar las prótesis corticales. Estos dispositivos son la única alternativa viable para pacientes cuyos daños en la retina o en el nervio óptico impiden tratamientos convencionales. Al saltarse los ojos por completo, las prótesis actúan directamente sobre la corteza visual del cerebro para intentar recrear las imágenes.
Hasta la fecha, los implantes cerebrales tradicionales solo permitían a los usuarios percibir destellos de luz (conocidos como fosfenos) o formas geométricas muy básicas. Sin embargo, los nuevos modelos de IA de la EPFL marcan la diferencia al:
- Estimular áreas cerebrales complejas: Van más allá de la corteza visual primaria para lograr representaciones detalladas.
- Modelar la percepción: Los experimentos (realizados inicialmente en modelos animales) demuestran que es posible predecir qué patrón de estímulo genera la percepción de un objeto concreto.
- Optimizar señales en tiempo real: Traducen lo que captaría una cámara externa en impulsos eléctricos comprensibles para las neuronas.
El futuro de la biónica: Próximos pasos y otras aplicaciones
Aunque la investigación se encuentra en fase experimental y todavía no se logran generar imágenes perfectas desde cero, los científicos aseguran que este es el paso definitivo hacia una recuperación visual funcional y autónoma para el ser humano.
Impacto más allá de la visión: De acuerdo con la EPFL, el éxito de estos modelos matemáticos de IA no se limitará a la ceguera. La tecnología de estimulación predictiva podrá aplicarse en el desarrollo de prótesis auditivas de última generación, incluyendo mejoras sustanciales en la precisión de los implantes cocleares.
Con información de Versión Final
