El biólogo Lenin González, subjefe del Centro de BioMedicina Molecular del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC) en el Zulia, logró crear un proyecto que permite personalizar el diagnóstico del autismo de tipo idiopático, más conocido como Trastorno del Espectro Autista (TEA) en niños y niñas.
Se trata de un modelo biofísico-computacional desarrollado con Inteligencia Artificial, basado en redes funcionales cerebrales multimodales y acoplado a electroencefalografía (EEG).
González, quien es egresado de la Universidad del Zulia (LUZ) indicó que el proyecto fue diseñado para la clasificación precisa de la conectividad funcional en cerebros de los menores que tienen esta condición.
«Esto es una herramienta valiosa para los especialistas porque permite guiar sus intervenciones tanto farmacológicas como no farmacológicas», señaló.
Asimismo, aseguró que el diagnóstico del autismo es muy complejo y este proyecto permitirá tener intervenciones más eficaces. «Es una condición altamente heterogénea y esta herramienta llega en un momento preciso en el cual se habla de una pandemia silenciosa de autismo a nivel mundial».
Con esta novedosa propuesta, Lenin González logró obtener el Premio Nacional al Mejor Trabajo Científico y de Innovación, Mención Ciencias de la Salud, que fue entregado este 18 de noviembre en la ciudad de Caracas.
Vía VTV
