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¿Cómo afecta el uso de la IA en las reservas hídricas?

El uso de agua en los centros de datos es fundamental para mantener estos equipos a una temperatura operativa, lo que genera una huella hídrica que muchas veces pasa desapercibida para el usuario final

El auge de la Inteligencia Artificial (IA) no solo representa un avance tecnológico, sino también un desafío ecológico de gran magnitud. Durante una entrevista en Venezolana de Televisión (VTV), Ronald Delgado, director general de Desarrollo de la IA del Ministerio de Ciencia y Tecnología (Mincyt), alertó sobre cómo el procesamiento de millones de consultas diarias impacta directamente en las reservas hídricas y el consumo eléctrico global.

Calor y refrigeración

Delgado explicó que el funcionamiento de la IA requiere una infraestructura física masiva que genera altos niveles de energía térmica. «Cada vez que se realiza una consulta, la información atraviesa un modelo complejo que exige el máximo de los procesadores. Esto aumenta la temperatura del hardware, lo que obliga al uso intensivo de sistemas de refrigeración y energía eléctrica para evitar daños», detalló el experto.

El uso de agua en los centros de datos es fundamental para mantener estos equipos a una temperatura operativa, lo que genera una huella hídrica que muchas veces pasa desapercibida para el usuario final.

Recomendaciones para un uso responsable de la IA

Para mitigar este impacto ambiental, el representante del Mincyt destacó dos frentes de acción principales:

  1. Eficiencia técnica: Los ingenieros y científicos deben trabajar en optimizar los procesadores y algoritmos para que las respuestas sean más precisas, consumiendo menos recursos por cada interacción.
  2. Responsabilidad del usuario: Delgado instó a la población a ser más asertivos en sus «prompts» o consultas. Al evitar interacciones excesivas o repetitivas, se reduce la carga de trabajo de los servidores y, por ende, el gasto energético.

IA Generativa vs. IA de Automatización

El director recordó que, aunque la tecnología se popularizó en 2017 con los modelos de lenguaje (chatbots), su aplicación ya era sólida desde 2014. Asimismo, hizo una distinción importante sobre el uso de esta herramienta:

  • IA de procesos: Es la que impulsa el desarrollo de las naciones mediante la automatización, incrementando la productividad y eficiencia empresarial.
  • IA generativa: Aquella enfocada en la creación de contenido, que suele ser la que genera el mayor volumen de consultas recreativas y, por tanto, mayor presión sobre los recursos naturales.

Con información de Notitarde

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